logo
logo
ArEn

نتایج جست و جو:

747

تعداد نتایج:

747

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

پیش بینی مقادیر تبخیر و تعرق مرجع استان گلستان با مدل یادگیری ترکیبی متا

کلیدواژه: مدل های هوش مصنوعی، استان گلستان، تبخیر و تعرق مرجع

نویسندگان: محمدرضاپور ام البنی، سیاسر هادی، شریفان حسین

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

تبد دقیق نیاز آبی گیاه، تاثیر شایانی بر کاهش معضل بحران آب، خواهد داشت. علی رغم اهمیت تبخیر-تعرق در برنامه ریزی و مدیریت منابع آبی، وابستگی آن به مولفه های اقلیمی از یک سو و تاثیرپذیری این مولفه ها از یکدیگر از سویی دیگر تخمین تبخیر-تعرق را دشوار ساخته است. در این راستا، ابتدا بر اساس رابطه ی فائو پ... ادامه

سال:1404

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک

کلیدواژه: نیاز آبی,موجک داوبچیز,دما,شاخص آماری,شهرکرد

نویسندگان: گنجی خرم دل ناصر، حسینی سیدمحمدرضا

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

برآورد تبخیر و تعرق به منظور کاربرد در برنامه ریزی، طراحی و مدیریت طرحهای آبیاری و زهکشی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوع، مدل شبکه عصبی-موجک، رگرسیون چند متغیره و روش تجربی هارگریوز در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به منظور تعیین بهترین مدل از نظر میزان کارایی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی تبخیر- تعرق مرجع هفتگی با استفاده از مدل ترکیبی موجک- فازی عصبی تطبیقی

کلیدواژه: سری زمانی، تبدیل موجک، ANFIS

نویسندگان: کرباسی مسعود

ناشر: پژوهش آب در کشاورزی - Journal of Water Research in Agriculture

تبخیر- تعرق مرجع یکی از مهم ترین و موثرترین مولفه ها در بهینه سازی مصرف آب کشاورزی و مدیریت منابع آب می باشد. در سال های اخیر استفاده از روش های هوش مصنوعی و مدل هیبریدی بر پایه موجک در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول گشته است. در مطالعه حاضر کاربرد روش های ANFIS و موجک ANFIS -در پیش بی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی دو مدل ترکیبی برآورد تبخیر- تعرق مرجع چمن در بازه زمانی ساعتی (مطالعه موردی اقلیم کرمان)

کلیدواژه: تبخیر- تعرق مرجع، بازه ساعتی، پنمن- مونتیث فائو- 56، پنمن- مونتیث ASCE، لایسیمتر

نویسندگان: بختیاری بهرام، لیاقت عبدالمجید، خلیلی علی، خانجانی محمدجواد

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

در این مطالعه از مدل های پنمن- مونتیث فائو- 56 و پنمن- مونتیث انجمن مهندسین عمران آمریکا (ASCE) جهت برآورد تبخیر- تعرق مرجع چمن (ETo) در بازه زمانی ساعتی در اقلیم نیمه خشک کرمان استفاده گردیده است. مقادیر ساعتی حاصل از دو مدل فوق با مقادیر اندازه گیری شده توسط لایسیمتر وزنی الکترونیکی طی ماه های فرو... ادامه

سال:1388

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

توسعه مدل ترکیبی رگرسیون چندگانه - تحلیل مولفه ها و عامل های اصلی (MLR-PCA) در پیش بینی تبخیر - تعرق مرجع (مطالعه موردی: ایستگاه کرمان)

کلیدواژه: تبخیر - تعرق مرجع، فائو - پنمن- مانتیث، رگرسیون چندگانه، تحلیل مولفه اصلی، تحلیل عاملی

نویسندگان: سیفی اکرم، میرلطیفی سیدمجید، ریاحی حسین

ناشر: آب و خاک - Journal of Water and Soil

تبخیر - تعرق مرجع یکی از پارامترهای مهم در مدیریت آبیاری گیاهان است. تبخیر - تعرق مرجع یک پدیده چند متغیره و پیچیده می باشد که چندین متغیر هیدرولوژیکی آن را تحت تاثیر قرار می دهند و معمولا بر مبنای پایگاه داده های هواشناسی چند ساله با استفاده از مدل های نیمه تجربی برآورد می شود. اهمیت کاربردی تخمین ... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

مقایسه ی قابلیت داده های ماهواره لندست 8 و مدل SEBAL در برآورد تبخیر و تعرق جنگل های خزری با مدل ترکیبی پنمن مانتیث

کلیدواژه: پنمن مانتیث فائو,تبخیر و تعرق,سنجش از دور,لندست 8,SEBAL

نویسندگان: عباس نژادالچین احمد، درویش صفت علی اصغر، بذرافشان جواد

ناشر: مجله جنگل ایران - Iranian journal of Forest

روش های متکی بر سنجش از دور، برای رفع محدودیت های روش های مستقیم اندازه گیری تبخیر و تعرق ایجاد شده اند. هدف تحقیق حاضر، بررسی قابلیت تصاویر ماهواره ی لندست 8 و مدل SEBAL در برآورد تبخیر و تعرق واقعی لحظه ای (ETINST) و روزانه ی (ET24) اکوسیستم های جنگلی است. برای این منظور، تصاویر ماهواره ی لندست 8 ... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

تعیین تغییرات حوضه آبریز با استفاده از روش ترکیبی مدل مفهومی هوش مصنوعی

کلیدواژه: تغییرات کاربری حوضه آبریز,مدل مفهومی بارش-رواناب,ضریب مخزن,هوش مصنوعی,موجک-آنتروپی

نویسندگان: عندلیب غلامرضا، نورانی وحید، شرقی الناز

ناشر: رویکردهای نوین در مهندسی عمران - JOURNAL OF NEW APPROACHES IN CIVIL ENGINEERING

در این تحقیق با استفاده از روش معکوس مکان و شدت تغییرات کاربری و پوشش گیاهی در حوضه آبریز LRW که در کشور آمریکا قرار گرفته مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور، از قابلیتهای هوش مصنوعی و محاسبات نرم از جمله موجک و آنتروپی بهره گرفته شد؛ بطوریکه در ابتدای کار با استفاده از GIS زیرحوضه بندی و استخراج ... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از مدل ترکیبی سیستم ایمنی مصنوعی و شبکه عصبی موجکی (هوش مصنوعی)

کلیدواژه: درماندگی مالی,پیش بینی مالی,شبکه عصبی موجکی,سیستم ایمنی مصنوعی,رگرسیون لجستیک,الگوریتم ترکیبی

نویسندگان: مهرابی رضا، همت فر محمود، صفتی فرید

ناشر: تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک - Journal of Technology in Entrepreneurship and Strategic Management

پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها یکی از چالش های اصلی در حوزه مدیریت مالی است. این پژوهش به بررسی کاربرد مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی درماندگی مالی می پردازد. در این پژوهش از الگوریتم های مختلفی از جمله شبکه عصبی موجکی (WNN)، سیستم ایمنی مصنوعی (AIS)، رگرسیون لجستیک (LR) و یک الگوریتم ترکیبی از AIS ... ادامه

سال:1403

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

ارزیابی و کاربرد مدل های ترکیبی هوش مصنوعی برای تخمین هد پیزومتریک سد خاکی

کلیدواژه: تخمین هد پیزومتریک,مدلهای هوش مصنوعی,ترکیب مدل,سد خاکی ستارخان

نویسندگان: شرقی الناز، نورانی وحید، بهفر نازنین

ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)

شکست سدهای خاکی از چالشهای بزرگ مهندسی عمران به شمار میرود که یکی از عمده ترین علل وقوع آن، تراوش کنترل نشده از هسته و پی سد میباشد. از این رو تحلیل تراوش، از مسائل بسیار مهم در طی مراحل طراحی، ساخت و بهره برداری از این نوع سدها است. در این راستا بررسی هد پیزومتریک یکی از اولین مراحل بررسی تراوش میب... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

پیش بینی دبی ماهانه ورودی به سد بوستان در استان گلستان با استفاده از مدل های داده کاوی و ترکیبی

کلیدواژه: ایستگاه تمر,مدل سری زمانی,مدل شبکه عصبی مصنوعی,مدل ماشین بردار پشتیبان,منابع آب

نویسندگان: صمدی میثم، بهره مند عبدالرضا، فتح آبادی ابوالحسن

ناشر: مهندسی و مدیریت آبخیز - WATERSHED ENGINEERING AND MANAGEMENT

در هر برنامه مدیریتی برای منابع آب، آگاهی از شرایط آینده به منظور تخصیص بهینه منابع آب به بخش های مختلف از قبیل شرب، کشاورزی و غیره لازم می باشد. آن چه در این میان مهم می باشد، پیش بینی مقادیر جریان ورودی به سیستم منابع آب در ماه های آینده است. در این راستا، استفاده از روش هایی که بتواند با کمینه خط... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل